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２０２５年１１月２０日公開　「ＡＩの安全な活用」と「証憑データの処理」に関します。
「特開2025-171103　株式会社シーズ
https://sees.tokyo/jp/
情報処理システム、情報処理方法、プログラム、及び情報処理装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-171103/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
安全にＡＩを活用する環境を整えることが可能な技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
ブロックチェーン又は分散型管理台帳の技術を用いて情報を記憶することが可能な情報処理装置群を複数含む情報処理システムにおいて、・・・当該自身装置群が関わる所定トランザクションが実行された場合、・・・当該所定トランザクションに関わった装置群のアカウント情報を、ブロックチェーン又は分散型管理台帳の技術を用いて記憶して管理する
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特開2025-172206　株式会社ＴＯＫＩＵＭ
https://corp.tokium.jp/
プログラム、コンピュータおよび情報処理方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-172206/11/ja
【背景技術】（抜粋）
請求書等の証憑のデータを処理する処理システムとして様々なものが知られている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
複数の書類データを自動的に関連付けることができると利便性を向上させることができる。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
ベクトル化手段により取得されたベクトル値を、受付手段が受け付けた書類データ・・・に関連付けて・・・データベースに保存させ、・・・既に保存されている書類データ・・・とを比較することにより、・・・一部項目の情報が欠落しているか否かを判定し、・・・大規模言語モデルにより・・・欠落情報の演算を行わせる。」

２０２５年１１月１９日公開　「自動運転での障害物回避」と「数値解析モデルの結果解釈」に関します。
「特開2025-170739　株式会社テクノアクセルネットワークス
画像処理装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-170739/11/ja
【背景技術】（抜粋）特開2025-170736
自動運転では、車両の前方をカメラで撮影し、撮影された画像をもとに歩行者、駐車車両等の障害物を認識し、未来位置を予測し、これらの障害物を回避する制御がなされる。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
個々の歩行者を見ると、一定の定まった方向へ移動を継続する確率が高いものの、それとは異なった方向へ移動する確率も０ではない。・・・自動運転では、時々刻々変化する状況にリアルタイムに対応することが要求されるため、処理時間が長い処理は受け入れられない。・・・短時間で個々の障害物の動きを関連付けて予測し、移動体が危険を回避するための行動予測を精度よく行う
－－－－－－
特開2025-170736　株式会社ＳＵＰＷＡＴ
プログラム、情報処理装置、方法及びシステム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-170736/11/ja
【背景技術】（抜粋）
半導体試料の加工形状を表現する形状パラメータを出力とする機械学習モデルについて、学習データを得る実験ポイントを推薦する技術が知られている
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
推薦された実験ポイントや機械学習モデルの出力結果である形状パラメータを解釈する高度な知識を有さないユーザにとって、これら出力結果を解釈することは難しい。このような問題は、機械学習モデルに限らず、統計分析ツールの分析結果を含む、数値解析モデルの出力結果についても同様に生じうる。」

２０２５年１１月１８日公開　「疲労の判定」に関します。
「特開2025-170318　株式会社半導体エネルギー研究所
電子機器
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-170318/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
携帯情報端末等の電子機器の使用者の疲労を、脈拍を基に検出する場合、当該電子機器を一定期間使用者に密着させる必要がある。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
人物の顔の画像を含む・・・クエリ画像から、その人物の疲労の有無を判定する情報処理システム・・・である。顔の画像を・・・取得し、これらをニューラルネットワークに入力して、・・・出力される・・・推定年齢・・・を取得する。顔の画像を含むクエリ画像を取得してニューラルネットワークに入力して、・・・出力されるクエリ推定年齢・・・を取得する。そして、クエリ推定年齢を・・・推定年齢と比較し、・・・クエリ画像に含まれる人物の疲労の有無を判定する」

２０２５年１１月１４日公開　「ファッションのスタイリング」と「ＡＩとの対話を可能にするサービス」に関します。
「特開2025-169887　株式会社エアークローゼット
情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-169887/11/ja
【背景技術】（抜粋）
従来は、・・・スタイリストがコーディネートを行っていた。特にインターネットでサービスを提供する場合、ユーザとスタイリストが直接対話して互いの認識を揃えることが難しく、特にサービス利用回数の少ないユーザに対しては、納得のいく服装のコーディネートがなされるとは限らなかった。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」と「当該」省略）
ユーザ情報を、ファッションのスタイリング方針に関連する複数のパラメータを含む形式の情報に変換する・・・、情報の不十分さ及び曖昧さを検出し、対話システムとの対話によってデータセットを更新することで、ユーザ情報の解釈性を向上させる
－－－－－－
特開2025-169869　Ｓｔａｒｌｅｙ株式会社
情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-169869/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ＡＩ（人工知能モジュール）との対話を可能にするサービスにおいては、対話型ＡＩの存在に対するユーザの認識を高めることが、利用者を増やす上で重要である。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
対話型の人工知能モジュールのＵＩ・・・として機能する第１ユーザ端末から、ＵＩとして機能する第２ユーザ端末の接近の有無を表す情報を取得する。・・・第１ユーザ端末から第２ユーザ端末の接近を示す情報が取得された場合、第１ユーザ端末のＵＩの挙動を変化させる。」

２０２５年１１月１２日公開　「ノーコード又はローコードのデータベース」と「自動運転車両を用いた避難誘導」に関します。
「特開2025-169452　サイボウズ株式会社他
設定作業支援システム、設定作業支援方法、及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-169452/11/ja
【背景技術】（抜粋）
従来、ノーコード又はローコードで作成されるデータベースが知られている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ーコード又はローコードで作成されるデータベースは、ユーザが手軽に利用できる一方で、ユーザがどのような設定を指定すればよいか分からないことがある。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
ノーコード又はローコードで作成されるデータベースの設定のためにユーザが行った設定操作を特定する・・・、訓練用の設定に基づいて作成された訓練データが学習された機械学習モデルを記憶する・・・、設定操作と、機械学習モデルと、に基づいて、ユーザによるデータベースの設定作業を支援する・・・。
－－－－－－
特開2025-169117　ＲＯＢＯ－ＨＩ株式会社
自動運転車両を用いた避難誘導システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-169117/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
本発明は、マップデータを参照して前もって避難経路を作成し、ビルなどの建造物内で火災が発生した場合、火災報知設備と自動運転車両の運行サーバとが連携して避難経路に沿って自動運転車両を走行させて、建造物内の人の避難誘導を行い、安全確認位置まで移動させる、自動運転車両を用いた避難誘導システムを提供することを目的とする。」

２０２５年１１月７日公開　「シナリオが変化するゲーム」に関します。
「特開2025-167091　株式会社コナミデジタルエンタテインメント
ゲームシステムおよびプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-167091/11/ja
【背景技術】（抜粋）
複数のシーンが予め定められた順番で再生され、かつ、特定のシーンでのプレイヤーの入力操作に応じてシナリオが変化するゲームが存在する。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
結局のところ、予め用意されたシナリオにしたがって進行するのみであり、・・・面白に欠ける
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
作成指示情報を用いて、大規模言語モデルによって生成されたシナリオを取得する・・・、シナリオを利用して進行するゲームをプレイヤーの端末装置に提供する・・・、作成指示情報は、シナリオ前提情報と、シナリオの骨子を示す骨子情報と、プレイヤーが所持するゲームオブジェクトを示すオブジェクト情報と、を含み、・・・シナリオ設定情報とから生成される。」

２０２５年１１月６日公開　「悪路の判定」と「車両用対話システム」に関します。
「特開2025-166333　株式会社 ミックウェア
情報システム、端末装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-166333/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
悪路検出装置は、道路の点検等を行う専門の車両に搭載して悪路の判定をする場合に適している・・・。ところで、ナビゲーションシステムが提供する目的地までの案内ルートは、渋滞や事故等を考慮して、これらを避けるようにした最適なルートが提供されていることが多い。にも拘わらず、ドライバーは、自己の判断で、案内ルートとは異なったルートを選択することがある。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
ドライバーが案内ルートとは異なったルートを選択したことを利用して、走行したルートの悪路の度合いを示すスコアを取得できる。
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特開2025-166633　矢崎総業株式会社
車両用対話システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-166633/11/ja
【背景技術】（抜粋）
音声対話システムは、対話シナリオから選択された回答を、ユーザーにかかわらず同様のキャラクターや口調により出力するため、ユーザーが回答に違和感を覚える場合があった。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
ユーザーが発話した音声を入力し、第１テキストデータに変換する音声認識部と、ユーザーを識別し当該ユーザーに対応付けられたキャラクターの情報を取得するキャラクター情報取得部と、・・・キャラクターの特徴を表す第２テキストデータを生成するキャラクター情報生成部と、第１テキストデータおよび第２テキストデータを入力情報として生成ＡＩに入力する制御部と、・・・音声合成部と、・・・音声出力部と、・・・キャラクターを表示部に表示させる表示制御部と、を備える」

２０２５年１１月５日公開　「呼吸器疾患リスク予測」に関します。
「特開2025-165522　国立大学法人山形大学
呼吸器疾患リスク予測装置、呼吸器疾患リスク予測システム、呼吸器疾患リスク予測方法、及び低呼吸器疾患リスク予測プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-165522/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
肺の状態が悪くなれば、当初適切に設定した人工呼吸器の設定が適切でなくなることがあり、設定を変更しないままでいると肺の状態がさらに悪化・・・するリスクがあった。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
グラフィックモニタ画像が入力されると呼吸器疾患リスクに関する情報が算出されるように、入力としてモデル肺、被験者、またはそれらの両方のグラフィックモニタ画像と、出力としてモデル肺、被験者、またはそれらの両方の呼吸器疾患発症有無に関する情報とを含む教師データを用いた機械学習が施された学習済み算出モデルを有する」

２０２５年１１月４日公開　「分子動力学的な化学反応のシミュレーション」と「顧客の満足度を向上可能な店舗支援」に関します。
「特開2025-165286　株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ
情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-165286/11/ja
【背景技術】（抜粋）
原子の状態の全体のエネルギーと原子１つ１つが受ける力とを予測するニューラルネットワーク（以下、ＮＮＰ・・・）・・・は、・・・極めて短時間でエネルギーおよび／または力を出力することができる。・・・一方、ＮＮＰを使って分子動力学（・・・）シミュレーションを実行したとしても、化学反応には時間を要するため、・・・動的に反応過程をシミュレートすることは困難である。
－－－－－－
特開2025-165301　東芝テック株式会社
店舗支援装置、店舗支援システム、および店舗支援プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-165301/11/ja
【背景技術】（抜粋）
アンケートや電話対応の分析などによる顧客分析・・・では、回答を得られる顧客のデータ数が限られており、また店頭での突発的なクレームや、消費者が漏らした不満の声などを得ることができない。
【課題を解決するための手段】（抜粋、一部「前記」省略）
店舗の利用に関わるデータ・・・に表された内容と、店舗の利用に関わる改善案の導出を指示する質問とを、店舗に関するデータを・・・用いて学習された生成ＡＩに入力し、当該生成ＡＩにより導出された改善案を含む回答文を取得する。」

２０２５年１０月３０日公開　「料理店の仮想給仕」と「ニュースの配信」に関します。
「特開2025-164303　ジャストウェア株式会社
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-164303/11/ja
注文補助装置、当該装置を用いた注文補助方法および当該装置で実行される注文補助プログラム。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
デジタルヒューマンである仮想店員が会話の一環として注文補助をおこなう。・・・注文補助装置は、複数の実在の人物に係るデジタルヒューマン画像および人工音声を記憶する人物登録サーバと通信可能であり、1人以上の仮想給仕を採用する・・・、採用された仮想給仕による注文実績に基づき報酬を算定する・・・実在の人物が仮想給仕として登録しておくと、報酬を得られる。
－－－－－－
特開2025-164564　ＬＩＮＥヤフー株式会社
情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-164564/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
配信されるニュース記事の内容が難解である場合や、ニュース記事に含まれる情報が不十分である場合等には、・・・情報を捕捉する必要がある。
【特許請求の範囲】（抜粋、「前記」省略）
ニュース記事とともに、疑問点の抽出を指示するプロンプトを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩから出力された疑問点を抽出結果とする・・・疑問点および関連記事とともに、回答の生成を指示するプロンプトを生成ＡＩに入力し、生成ＡＩから出力された回答を生成結果とする」

２０２５年１０月２９日公開　「生体高分子の安定性予測」と「樹脂組成物の特性推定」に関します。
「特開2025-163509　株式会社ＡＲＣＡＬＩＳ他
計算機システム及び予測モデルの学習方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-163509/11/ja
【背景技術】（抜粋）
生体高分子は生体に存在し、モノマ単位が重合して構成された高分子である。非特許文献１には、生体高分子としてのｍＲＮＡの安定性を半減期として定義し、ＲＮＡ－Ｓｅｑにより、多数の遺伝子のｍＲＮＡの半減期を測定し、これを機械学習させることで、任意の配列のｍＲＮＡに対して半減期を予測することが記載されている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
実際には、ｍＲＮＡの安定性の予測値とその実測値との間の相関係数が小さいという課題がある。
－－－－－－
特開2025-163407　住友ベークライト株式会社
推定方法、モデル生成方法、推定装置、モデル生成装置、およびプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-163407/11/ja
【背景技術】（抜粋）
所望の特性を有する樹脂組成物を得ようとする場合、樹脂組成物を得るための材料の配合について、その配合に従いどのような特性の樹脂組成物を得ることができるかを精度良く・・・、コンピュータで推定する技術が開発されている。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
樹脂およびフィラーを含む複数の材料それぞれの、配合比率を示す配合データと、特徴量とを用いて、・・・特性値を推定する推定ステップを含み、特徴量は、フィラーの形状と、・・・樹脂組成物内でのフィラーの粒子間距離と、樹脂組成物の弾性率とのうち少なくともいずれかに関する」

２０２５年１０月２４日公開　「ＡＩチャット」と「大規模言語モデルデータベースの作成方法」と「生成ＡＩによる著作物」に関します。
「特開2025-161694　ＳｐｉｒａｌＡＩ株式会社
システム、プログラムおよび情報処理方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-161694/11/ja
【背景技術】
近年、利用者の質問に対してＡＩ（人工知能）が回答するＡＩチャットボットサービスが増加している。例えば、特許文献１には、カスタマーサポートの場面において、ＡＩ技術を用い、利用者からの質問に回答する対話システムが開示されている。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
対話情報を教師データとして機械学習を行わせることにより、質問を入力、回答を出力とする学習済モデルを生成し、・・・学習済モデルに基づいて生成された回答をクライアント端末に送信する
－－－－－－
特開2025-161485　株式会社ＧＦＬＯＰＳ
大規模言語モデルに機械学習させる方法及びその利用のためのプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-161485/11/ja
【課題を解決するための手段】（抜粋）
文書ファイル中のテキストを、所定の文字数ごとにチャンクとして分断し、・・・それぞれのチャンクが、ファイル名、カテゴリ、製品名、およびテキストを含む単位データとして保存する方法により行われ、・・・チャンク化されたテキストデータに、・・・テキストデータ自体をベクトル化した数値を関連付ける操作を行ってから、単位データとして保存する
【発明の効果】（抜粋）
従来の方法では大規模言語モデルに質問を与え、回答を得る際、広範囲の独自情報とともに質問すると、通信量が多くなり過ぎ一般的な設定値を超えてしまう
－－－－－－
特開2025-161365　ＩＰｃｏｎｎｅｃｔ株式会社
生成ＡＩを用いて創作したコンテンツ著作物の登録システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-161365/11/ja
【背景技術】（抜粋）
著名なコンテンツ著作物なら権利侵害は一目瞭然であるが、世の中にほとんど知られていない誰かの作品を生成ＡＩが学習利用し、・・・著作権を侵害すると判断されてしまう危険性もある。
【課題を解決する為の手段】（抜粋）
プロンプトを・・・、既存コンテンツ著作物データベースに記録されているテキストデータと照合して・・・侵害している可能性の有無を判定し、・・・生成ＡＩツールを用いて再現実験を実行し、再現した・・・画像と創作した・・・画像とを対比して一致度を数値化し、・・・ブロックチェーン上に登録する。」

２０２５年１０月２３日公開　「取り扱い商品の顧客へのプロモーション方法」に関します。
「特開2025-160617　株式会社日立製作所
商品演出支援システム、及び商品演出支援方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-160617/11/ja
【背景技術】（抜粋）
商品の購入に至る過程の体験や、購入した商品を利用する際の体験まで、・・・「コト売り」としてマーケティング戦略を打ち出す企業が増えている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
特許文献１では商品の色の違いを評価し、一望した際に色の変化が生じるよう商品を並べることで、認知的効果を高める棚割案を生成できる。・・・特許文献２では、人手で作成した棚割パタンを店舗の棚サイズに合わせて拡張する方法が記載されている。・・・顧客や店舗の特徴に基づく体験価値を考慮した売り場設計が必要であるが、従来は、この達成が困難である。」

２０２５年１０月２１日公開　「化合物の薬効の予測方法」に関します。
「最新の公開特許公報（ＡＩ関連）を、１件ご紹介致します。「化合物の薬効の予測方法」に関します。詳しくは、公報をご覧ください。（２０２５年１０月２２日公開）
－－－－－－
特開2025-159843　国立大学法人 岡山大学
化合物の薬効の予測方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-159843/11/ja
【背景技術】（抜粋）
新規創薬モダリティの探索方法としては、過去の実施例や既存のメカニズム、構造類似性等による推測結果をもとにした実験的探索方法が主に用いられてきた。・・・従来の技術では実験的に確証を行えるペアリング数が限られている。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
薬効がわかっている薬剤と生体内タンパク質との結合親和性プロファイルと、薬効が未知の化合物と生体内タンパク質との結合親和性プロファイルとをそれぞれ作成し、これらを統合し、深層学習モデルを利用することで薬効を予想することができるという知見を得た。」

２０２５年１０月２１日公開　「画像の領域分割」と「情報共有環境（データクリーンルーム）」に関します。
「特開2025-159664　国立大学法人九州工業大学
画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-159664/11/ja
【背景技術】（抜粋）
医療診断では、何らかの異常を含む領域の形状やサイズを正確に特定することが重要である。・・・Ｄｅｅｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ（ＤＮＮ）を用いた領域分割技術が実用的な性能を実現しつつある。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
画像の一部が切り取られてラベルが付与された複数の小画像（パッチ画像）と画像の一部が切り取られたラベル無しの複数の小画像を用いて、半教師あり学習を行う局所的推論に加えて、画像全体の特徴を抽出して推論を行う大局的推論を活用する
－－－－－－
特開2025-159648　株式会社フライウィール
情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-159648/11/ja
【背景技術】（抜粋）
改正個人情報保護法により匿名加工情報という新たな概念が定義され、企業間で情報を安全に連携するためのルールが定められた。・・・異なる企業間で情報を共有するための情報共有環境（データクリーンルーム）において、事業者間での情報の共有が行われている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
従来のデータ共有環境では、情報を提供する提供側の事業者が、情報の提供先（情報を利用する事業者）での情報の扱い方を制限しない場合、情報の匿名性が担保されない可能性がある。」

２０２５年１０月１７日公開　「ゲームにおけるＡＩ利用」と「魚の品質推定」に関します。
「特開2025-158900　株式会社アカツキ
情報処理システム、プログラム、情報処理方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-158900/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ＡＩを利用するゲームでは、膨大な量のデータを処理することが想定され、各ユーザ（プレイヤ）によるＡＩの利用を適正に管理することが求められる。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
換算レートに基づく、所定ゲーム媒体と、人工知能に関わる入力及び／又は出力のデータ量との間の換算に基づいて、ユーザによる人工知能の利用量を管理するＡＩ利用量管理部と、を備える。
－－－－－－
特開2025-158620　株式会社電通
魚の品質推定システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-158620/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
魚（特に、マグロ）の尾の断面からマグロの品質を判定するには、長年の経験が必要であり、かなりの熟練者でなければ、マグロの品質を判定することは困難であった。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
魚の尾の断面画像に特徴的な特徴量を抽出する抽出部と、 魚の品質情報と抽出部が抽出した特徴量とを学習データとして機械学習することにより第１推定モデルを生成する機械学習部と、・・・」

２０２５年１０月１６日公開　「治療効果予測」と「サンプルデータの抽出」に関します。
「特開2025-157946　国立大学法人京都大学他
治療効果予測システムおよび方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-157946/11/ja
【背景技術】（抜粋）
患者データ（・・・）を分析することで、患者体内の腫瘍や免疫機能の状態を把握し、・・・適した医薬品や治療を提供する個別化医療、精密医療が求められている。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
機械学習部と、・・・数式モデル部と、を備え、機械学習部は、治療履歴データと、数式モデル部によって計算された治療効果との差を少なくするように学習される。
【発明の効果】（抜粋）
正解となるデータセットを用意しなくても、機械学習部と数式モデル部とを併用して治療効果を予測することができる。
－－－－－－
特開2025-157840　富士通株式会社
情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-157840/11/ja
【背景技術】（抜粋）
特定の確率分布に従うデータ空間から、複数のサンプルデータをランダムに抽出することがある。各サンプルデータが抽出される確率は、データ空間の確率分布と整合することが好ましい。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
しかし、潜在空間の全体からランダムに特徴量を選択する方法では、前のサンプルデータとの関係で、採択確率が低いサンプルデータ候補が多く生成されることがある。このため、棄却されるサンプルデータ候補が増加する」

２０２５年１０月１５日公開　「アパレル画像生成」に関します。
「特開2025-157014　株式会社Ｇｅｎｗｏｒｋ
アパレル画像生成システム、方法及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-157014/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
しかしながら、アパレル画像の生成に特化したサービスは存在しなかった。このため、アパレル画像は、多くの手間をかけて人の手で作成されていた。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
アパレル画像生成システムは、モデル画像、アイテム画像、背景画像、顔画像及びポーズ画像の少なくとも１つをユーザが選択可能な選択画面を表示する表示部と、画像生成モデルを利用して、ユーザにより選択された画像から、アパレル画像を生成する生成部と、を備える。」

２０２５年１０月１４日公開　「炎検知システムの保守」に関します。
「特開2025-156381　能美防災株式会社
炎検知システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-156381/11/ja
【背景技術】（抜粋）
防災システムが劣化により正しく動作しなくなる場合がある。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
部品の劣化に伴い、炎検知システムが行う炎検知の判定の精度が下がる。
【特許請求の範囲】（抜粋、「前記」省略）
部品の劣化度を目的変数とし、当該部品の交換直前の期間中に・・・測定した光の強度を説明変数とする教師データを用いて機械学習により学習モデルを生成する」

２０２５年１０月１０日公開　「加工食品の調理方法」と「学習モデルの枝刈り」に関します。
「特開2025-153900　日清食品ホールディングス株式会社
調理方法決定システム及び調理方法決定方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-153900/11/ja
【背景技術】（抜粋）
調理条件や保存条件などによっては、栄養素が減衰することがあり、特にビタミン類など、素材の組み合わせ・加工・保存の工程において含有量が減衰する栄養素はレシピ設計における素材の選定や含有量を十分考慮する必要がある。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
実験データの蓄積により栄養素の変化を予測するには、・・・限界があった。また、加工食品においては、味や風味などの観点からレシピの調整が必要な場合があり、それぞれの条件に対して栄養素の含有量が過不足なくできているかを予測することは難しかった。
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特開2025-153475　パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
支援方法、支援装置及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-153475/11/ja
【技術分野】（抜粋）
Ｄｅｐｔｈｗｉｓｅ畳み込みレイヤの後段の畳み込みレイヤとを有するニューラルネットワークを用いる学習モデルの枝刈り（Ｐｒｕｎｉｎｇ）を支援する支援方法
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
枝刈りにおいて、学習モデルの圧縮率を高くするには枝刈り量を増やす必要があるが、枝刈り量を増やすと学習モデルの精度劣化が生じてしまうことがある。このように、・・・トレードオフの関係にあり、精度劣化を抑制しつつ、学習モデルの圧縮を行うことが困難である。」

２０２５年１０月９日公開　「思考の連鎖（CoT）プロンプト」と「対照学習」に関します。前者は大規模言語モデルに、後者は深層学習モデルに関連します。
「特開2025-149997　アズビル株式会社
分割装置、分割方法、および分割プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-149997/11/ja
【背景技術】（抜粋）
曖昧なタスクや複雑なタスクに応じた解決策を大規模言語モデルに生成させる技術が知られているが、・・・中間推論のステップを経て段階的な推論（思考連鎖）を重ねて解答に導く手法として、思考の連鎖（ＣｏＴ：Chain of Thought）プロンプトが知られている
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
予め課題に対する中間推論の方法を提示するためにタスクが適切に分割できない場合、精度の高い回答生成が難しい場合がある。
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特開2025-150853　日本電気株式会社
学習装置、学習方法及び学習プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-150853/11/ja
【背景技術】（抜粋）
対照学習では、注目画像であるアンカーの特徴ベクトルと正例の特徴ベクトルとの内積が大きくなるように、かつアンカーの特徴ベクトルと負例の特徴ベクトルとの内積が小さくなるように機械学習モデルを学習させる。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
アンカーの特徴とある程度の共通点を有する負例もあれば、アンカーの特徴との共通点がほとんど無い負例が含まれる場合もある。・・・一様に負例と定義して対照学習を行うと、機械学習を適切に進行させることができずに機械学習モデルの推論精度を高くすることができない場合がある。」

２０２５年１０月８日公開　「チャットボット」に関します。
「特開2025-149944　カサナレ株式会社
チャットボットによるユーザとの会話を支援する方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-149944/11/ja
【背景技術】（抜粋）
ユーザと会話するチャットボットが一貫したキャラクターとしての対話体を維持するため、会話を自動生成するための指示文を規定するプロンプトに、キャラクターを説明する指示文や会話サンプルを含むよう構成する技術が・・・開示されている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
他方、会話の内容としての回答精度向上に対するニーズが高まっている。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
ユーザ質問を、ベクトル変換用機械学習モデルを用いてベクトル変換してベクトル値を生成する・・・、データベースに入力して検出されたベクトル値の近似値に対応するデータを取得する・・・、近似値に対応するデータに基づいて言語モデルにて回答を生成させる」

２０２５年１０月７日公開　「エッジデバイス（ＡＩカメラなど）の学習モデル」に関します。
「特開2025-147967　ＡＷＬ株式会社
モデルの検査方法、検査装置、検査システム及びコンピュータプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-147967/11/ja
【背景技術】（抜粋）
演算資源が比較的乏しいエッジデバイスであっても、学習モデルを利用した処理が可能となっている。例えば・・・ＡＩ（Artificial Intelligence ）カメラも利用されている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
エッジデバイスでのチューニングは、演算資源や記憶リソースが限られている故に、豊富な画像データを蓄積することも、演算量の大きな演算を行なわせることも難しい・・・。チューニングを実施していく過程で、検出精度や認識精度の妥当性を直ちに評価することは容易ではない。」

２０２５年１０月６日公開　「転移学習」と「光化学オキシダント予測」に関します。
「特開2025-147225　株式会社ＪＶＣケンウッド
機械学習装置、機械学習方法、および機械学習プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-147225/11/ja
【背景技術】（抜粋）
あるドメインで学習されたモデルを別のドメインに適用させる技術として転移学習がある。・・・ソースドメインで学習されたモデルをターゲットドメインに効率良く適応させることが必要である。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ドメインの特性に関係なく転移学習を行っていた。これにより推論精度の汎化性が低下したり、処理量が必要以上に大きくなるという課題があった。
－－－－－－
特開2025-147165　学校法人早稲田大学他
光化学オキシダント予測システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-147165/11/ja
【背景技術】（抜粋）
光化学オキダントの注意報や警報などを発令する場合、・・・観測値が０．１２ｐｐｍ以上となり、その状態が所定時間以上継続すると見込まれた場合に注意報が発令され
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
観測された大気中のＮＯＸ、ＶＯＣ、炭化水素系物質、光化学オキシダント、風向、風速、湿度、日射量、気温の少なくとも３項目の値を入力値とし、ニューラルネットワークを用いて、所定時間後の光化学オキシダントの状況を予測する」

２０２５年１０月３日公開　「ニューラルネットワークプロセッサ」と「ＡＰＩ利用」と「レーダによるドローンなどの捕捉」に関します。
「特開2025-146538　公立大学法人会津大学
ニューラルネットワークプロセッサ
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-146538/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ニューラルネットワークモデルやSNNモデルをプロセッサチップにマッピングすると、シナプスの重み等のパラメータを記憶するメモリがプロセッサチップ内の大きな面積を占有する。その結果、ニューロンにマッピングされた複数のコンピューティングコア間の距離が長くなるという課題がある。・・・更に、メモリ内に記憶された重み等のパラメータにアクセスするときの電力消費が大きく・・・そして、メモリのメモリセルに欠陥が発生した場合、・・・ニューラルネットワークプロセッサによる演算精度の低下を招く可能性がある
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特開2025-146526　株式会社ＳａｙＳａｙ
情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-146526/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ＡＰＩを利用するためには、その対象のＡＰＩを提供するＡＰＩサーバに対して当該ＡＰＩ用のリクエストを送信する必要がある。ＡＰＩ用のリクエストに必要な情報はＡＰＩ毎に決められているため、ＡＰＩ毎に異なっている。そのため、ＡＰＩを実行するのに必要な情報を含む適切なＡＰＩ用のリクエストデータを生成しなくてはならない
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
マニフェストデータを取得した場合、対象のＡＰＩへのリクエストデータを生成するよう生成ＡＩ情報処理装置へ要求する
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特願2024-45417　株式会社東芝
レーダ装置、および信号処理方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-145309/11/ja
【背景技術】（抜粋）
レーダ装置は、送信したレーダ波のエコー信号を受信し、解析して、目標の情報を取得する。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
いわゆるドローンもその範疇に入る。この種の目標は低速で移動するのでドプラ周波数の変位（ドプラシフト）が小さく、信号処理の過程でクラッタもろとも消されてしまう場合がある。同様の理由で、空中で停止したドローンはレーダで捕捉できなくなってしまう。ヘリコプタ等が空中でホバリングしたり、地上を移動する車両が停止した時にも同じことが起こる。」

２０２５年１０月１日公開　「建物データの生成」と「機械学習モデルの互換性」に関します。
「特開2025-144288　国際航業株式会社
建物情報取得システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-144288/11/ja
【背景技術】（抜粋）
地方自治体などは、固定資産情報を管理する業務を行っている。・・・不足する建物データを新たに生成し、これをデジタル地形図に追加する作業を行っている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
特許文献１に開示される技術によれば、オペレータが建物の外形をトレースする処理から解放され、すなわち建物データを生成する手間が軽減される。しかしながら、建物データを拡大／縮小、回転、移動する処理は残されたままであり、これらの処理に係る手間を軽減することはできない。
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特開2025-144144　日本電気株式会社
モデル学習装置、モデル学習方法、プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-144144/11/ja
【背景技術】（抜粋）
機械学習により生成されるモデルは、環境の変化などに対する性能の向上を図るべく新たな学習データを用いて再学習されることで更新されうる。そして、特許文献１では、更新の前後における各モデルの出力つまり予測結果を用いて、各モデルの精度と互換性を評価している。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
特許文献１に記載の技術では、更新前後のモデルにおける予測精度の互換性を評価しているだけであって、・・・機械学習モデルの更新前後において互換性を維持することが困難である、という問題が生じる。」

２０２５年１０月１日公開　「細胞画像解析」と「ニューラルネットワーク装置」に関します。
「特開2025-143172　キヤノンメディカルシステムズ株式会社他
細胞画像解析方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-143172/11/ja
【背景技術】（抜粋）
細胞培養の分野において、細胞画像を解析し、細胞の生死といった細胞の状態を分析することがしばしば行われている。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
それぞれ異なるタイミングに関連付けられた・・・細胞候補領域について、同一の対象に対応するか否かを判定し、同一の対象に対応すると判定された細胞候補領域をタイミングと関連付けて・・・取得する領域追跡工程、・・・学習用細胞より取得した時系列細胞候補領域群に関する情報および細胞の状態に関する情報に基づいて、・・・細胞の状態に関する情報を出力として訓練された機械学習モデル
－－－－－－
特開2025-142695　株式会社東芝
ニューラルネットワーク装置、シナプス重み更新方法およびプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-142695/11/ja
【背景技術】（抜粋）
脳の神経回路網の中では、情報は、電圧スパイクによる信号としてニューロン（神経細胞）からニューロンへ伝達される。ニューロンとニューロンとは、シナプスと呼ばれる結合部によって結合される。・・・シナプス重みは、ニューロンの発火タイミングに依存して変化することが知られている。・・・スパイキングニューラルネットワークを半導体チップに実装するためには、各シナプスにおいて時間差を計測する仕組みが必要になる。・・・回路規模が大きくなる」

２０２５年９月２９日公開　「入院患者等の監視」に関します。
「特開2025-142263　グローリー株式会社
検知装置およびプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-142263/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
人物がベッドの中央付近で正常に寝ている状態（正常臥位）と、人物がベッドの端部付近で寝ている状態（境界位）とが、正確に区別できないことがある。境界位は、ベッドからの転落の可能性が高い危険な状態であり・・・
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
所定の境界と人物の前記複数の特定部位との位置関係を示す情報を入力とし且つ人物に関する行動関連事象を出力とする複数の教師データを用いて機械学習された学習モデルを利用して、・・・行動関連事象を検知する・・・。所定の境界は、ベッドの境界であってもよい」

２０２５年９月２９日公開　「パーソナライズモデル」に関します。
「特開2025-142014　株式会社フューチャーアイ
支援システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-142014/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
不特定多数の大衆から大量の情報を収集して膨大な学習データにより機械学習を行なってモデル化された一般的なモデルは、不特定多数の大衆全体についての平均的なモデルとなってしまう傾向があり、その一般的モデルを用いて各々個人差のある各ユーザにサービスを提供した場合には、その平均から外れているユーザにはマッチしないサービスとなってしまう虞が生じる。・・・目的は、機械学習の結果の一般的なモデルを用いたサービスがユーザにマッチしない場合が生じる不都合を解決することである。」

２０２５年９月２６日公開
「特開2025-139481　オムロン株式会社
対話支援装置、対話支援方法、及び対話支援プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-139481/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ユーザと生成ＡＩとが対話をする・・・場合、ユーザの属性に応じて、生成ＡＩから出力される情報の内容を変化させた方が好ましい場合がある。例えば、ユーザＵ１の出身国Ｘにおける事象Ａの定義と、ユーザＵ２の出身国Ｙにおける事象Ａの定義とが異なる場合・・・、・・・ユーザＵ１と対話をする際に、・・・国Ｙにおける事象Ａの定義に基づく情報を出力した場合には、国Ｘの出身であるユーザＵ１は違和感を覚え・・・
－－－－－－
特開2025-139364　株式会社日立ソリューションズ西日本
プロンプト生成システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-139364/11/ja
【背景技術】（抜粋）
現場故障が発生した際に、ユーザは、マニュアルを検索し、対応方法を準備する。しかし、一般的なＬＬＭに対して環境情報を付与できないため、・・・入力された情報のみで提案の生成を行う。この結果、・・・タイムリな提案を行えない・・・。例えば、車のエアコン故障に対して、周辺気温によって対処すべき事項の優先度が異なる可能性がある。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
プライベートＬＬＭはオープンＬＬＭに対し、企業内の情報に特化した情報については強度が高い。しかし、言語モデルとしてのパラメータの不足から、適切な回答を得にくい傾向にある。」

２０２５年９月２４日公開
「金型製作」と「統合マップと生成ＡＩの融合」に関します。
「特開2025-138383　株式会社神戸製鋼所
金型製作支援システム、金型製作支援方法、及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-138383/11/ja
【背景技術】（抜粋）
特許文献１には、いわゆるＣＡＥ（Computer Aided Engineering）により金型の見込み形状データを得る技術が開示されている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
その主な目的は、金型形状修正回数の低減を図ること
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
逆変換モデルは、シミュレーションによる金型－成形品変換により金型形状から変換された成形品形状を入力データとし、金型形状を教師データとして、機械学習により生成された学習済みモデルであってもよい。
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特開2025-138494　国立大学法人九州工業大学
データ可視化システム、データ可視化方法及びデータ可視化プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-138494/11/ja
【課題を解決するための手段】（抜粋）
統合マップと大規模言語モデル等の生成ＡＩの融合によるデータ可視化システムであって、複数の異なる視点の非線形データを、多次元の複数の異なる視点に基づいて推定されたモデルを低次元に写像して統合マップを生成する統合マップ部と、・・・
【発明の効果】（抜粋）
統合マップと大規模言語モデル等の生成ＡＩの・・・、互いの機能の相乗効果を発揮できるようになる。その結果として分析対象分野に対する専門的知見を有さない者であっても分析結果の意味を十分把握できるようになり、・・・」

２０２５年９月１９日公開
「特開2025-137219　東レエンジニアリング株式会社他
作業計画作成システム、作業計画作成方法およびプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-137219/11/ja
【背景技術】（抜粋）
特許文献１には、荷物の搬送先の情報と荷物を搬送する車両の情報とを含む情報に基づいて、荷物の搬送を行う物流の物流計画を作成するコンピュータを備える物流計画作成システム（作業計画作成システム）が記載されている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
コンピュータにより作成した作業計画を、・・・ユーザの判断により作業を入れ替えて作業計画を調整する場合がある。
－－－－－－
特開2025-137162　富士通株式会社
施策特定プログラム、施策特定方法および情報処理装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-137162/11/ja
【背景技術】（抜粋）
施策分析とは、イベント時の特別バスの運行スケジュールを決める場面において、・・・発着時間等のさまざまな設定を変化させた選択肢を列挙して・・・検討する・・・。社会シミュレーションを用いることで、・・・施策分析を高度化できる。しかし、・・・計算時間が長くかかる
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
サロゲートモデルであれば、短時間で施策を網羅的に評価することができるものの、シミュレーションよりは精度が劣ることから、必ずしも良い施策を見つけられるとは限らない。」

２０２５年９月１８日公開
「特開2025-135124　ＢＩＰＲＯＧＹ株式会社
手話翻訳装置、手話翻訳方法及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-135124/11/ja
【背景技術】（抜粋）
従来、ろう者の意思疎通のために手話が用いられている。一方、健聴者には手話を理解できない人も多いため、ろう者と健聴者との意思疎通のためには手話の翻訳が求められる。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
予め定めた複数のシナリオの中から音声認識手段による認識結果に対応するシナリオを機械学習により推論することで特定するシナリオ特定手段と、・・・シナリオに対応する手話動画を、出力装置に出力する手話動画出力手段と
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特開2025-135429　日本電気株式会社
情報処理装置、思考支援方法、及び思考支援プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-135429/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
フレームワークとは、例えば意思決定、課題解決のための分析、思考整理、およびアイデア出し等の各種の思考を行う際の枠組みを意味する。・・・しかしながら、フレームワークを使い慣れていない者にとっては、思考の対象をフレームワークに当てはめること自体が容易ではないという問題がある。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
対象についての思考に利用可能なフレームワークに入力されるコンテンツを、対象関連情報を用いて、機械学習済みの生成モデルに生成させる」

２０２５年９月１７公開
「特開2025-134406　東洋建設株式会社他
衝突リスク予測プログラム、衝突リスク予測方法及び衝突リスク予測装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-134406/11/ja
【背景技術】（抜粋）
従来、作業船や交通船を航行するにあたり、船長は、目視により周囲を確認して、自己の経験に基づいた判断により、他船との衝突を回避するように操船する。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
所定領域における過去の船舶の航跡の時系列データを用いて機械学習モデルに学習させ、所定領域に存在する他船の位置及び他船の速度の現在までの時系列データを基に、学習済みの機械学習モデルを用いて・・・衝突リスク情報を生成し・・・」

２０２５年９月１１公開
「特開2025-133264　国立大学法人 鹿児島大学
生成ＡＩの調整用データのデータ構造、対話システム、調整方法及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-133264/11/ja
【背景技術】（抜粋）
生成ＡＩは、データ量が比較的多い標準的な標準日本語で記述された文章を精度良く生成することはできても、データ量が少ない低資源言語で記述された文章の完成度は高くない。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
低資源言語の典型例が方言であり、方言こそ、生成ＡＩによる地域課題解決が期待される。・・・「方言の壁」問題は、医療現場において患者と医者との間の意思疎通を困難にする
【発明の効果】（抜粋）
大規模言語モデルによる対話システムを用いて、低資源言語による円滑な対話を実現することができる。」

２０２５年９月１０公開
「特開2025-132167　地方独立行政法人青森県産業技術センター
缶詰の中身判別方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-132167/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
魚肉缶詰の異物混入検査に使用されるＸ線ＣＴスキャンは、異物混入の有無の判別を可能にするものであるが、魚肉の身崩れや皮剥がれ、魚肉種判別に対応できるものではなかった。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
Ｘ線ＣＴスキャンを用いて物体の断面画像データを取得する・・・、断面画像データから三次元画像を生成する・・・、三次元画像データを学習させた機械学習モデルを構築する
【発明の効果】（抜粋）
開封することなく、Ｘ線ＣＴスキャンを使用して金属で覆われて内部が見えない物体の中身を判別する方法が提供される。」

２０２５年９月９公開
「株式会社コーセー　特開2025-131424
情報処理装置の動作方法、情報処理装置、及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-131424/11/ja
【背景技術】（抜粋）
美容分野において、ユーザが所望するメイクアップのイメージを表現するためのメイクアップ製品を選定する際に、製品の推奨情報をユーザに提供するための種々の技術が提案されている
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ユーザがメイクアップ製品を選定する際、メイクアップが施された顔画像のサンプルのなかから所望のイメージに近似するサンプルを選定し、選定したサンプルに適用された製品を選定する場合がある。かかる選定過程において、所望のイメージとサンプルの近似の判断はユーザの主観、感覚に依拠する度合いが大きく、精度と効率において改善の余地がある。
－－－－－－
特開2025-131442　Ｈｕｂｂｉｔ株式会社
同意判定方法、コンピュータプログラム及び同意判定システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-131442/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ビデオ通話を利用して遠隔でユーザよりサービスの申し込みや契約内容の確認等の同意を口頭で取る場合などにおいて、話の流れで同意したように聞こえる相槌を打ったが、同意をする意図はなかった場合など、・・・ユーザの希望しないサービスや意図しないサポート等が提供されてしまう可能性があった。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
解析結果に含まれる感情パラメータを利用することで、同意しているという言葉は発しているものの、不安が残り、不安に関する感情パラメータが許容範囲外である場合には同意が成立しないようにするなど」

２０２５年９月８公開
「特開2025-130678　三洋化成工業株式会社
情報処理システム、情報処理方法、制御プログラム、および記録媒体
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-130678/11/ja
【背景技術】（抜粋）
特許文献１には、純水、ブラックコーヒー、ワイン、および醤油の匂いをセンサで検知し、検知結果を主成分分析したグラフが記載されている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
主成分・・・は、化学的な意味を持つ値に対応する座標軸でないため、匂いの分類等はできても、匂いの物性評価をすることができない
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
匂いセンサから取得される検出信号と、匂い物質の分子間相互作用に関する・・・指標との対応関係を学習した推定モデル
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特願2025-130246　エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社
ＣＯ２排出量推定システムおよびＣＯ２排出量推定方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-130246/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
安価且つ簡易に、データセンター内に設置された多数のデータセンター利用者の情報処理装置についてＣＯ２排出量を演算することができる
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
排気温度情報を入力した場合に消費電力情報を推定するように機械学習モデルを学習させ・・・機械学習モデルにより推定された消費電力情報に基づいて情報処理装置のＣＯ２排出量を推定する」

２０２５年９月５日公開
「特開2025-129780　日本電気株式会社
学習装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-129780/11/ja
【背景技術】（抜粋）
時系列データを検索可能とすることで、異常の検知などシステム状態の把握を可能とする技術が知られている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
学習時と検索時とでは、新たな観測項目の追加や既存の観測項目の削除などにより入力次元が変化することがある。その結果、新たにモデルを用意することが必要となり、再学習が必要となっていた。」

２０２５年９月３公開
「特開2025-128895　シャープ株式会社
画像処理装置および画像形成装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-128895/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
生成ＡＩを用いて高品質で違和感のない文章や画像を生成・加工できるようになった結果、・・・生成ＡＩにより加工されたものか、オリジナルのファイル／ドキュメントであるか否かの判別が難しくなってきている。
【発明の効果】（抜粋、「前記」省略）
生成ＡＩにより加工された第１加工画像データに加工に係る関連情報を所定の追加形式で追加した第２加工画像データを生成するため、生成ＡＩにより加工された画像データか否かを従来よりも適切に判別可能な画像処理装置および画像形成装置を実現できる。
－－－－－－
特開2025-128644　キヤノン株式会社
プログラム、情報処理装置の制御方法、情報処理装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-128644/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
投稿情報に含まれる画像が生成ＡＩによって生成された捏造画像であっても、実際に起こりうる情報を含む画像である場合、この画像が不適切であると判定されない場合がある。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
受け付けた投稿情報に含まれる画像が生成ＡＩによって生成された画像であるか否かを判定する工程と、受け付けた投稿情報に含まれる画像が生成ＡＩによって生成された画像であると判定された場合に、当該投稿情報の投稿を制限する工程とを実行させる」

２０２５年９月２公開
「特開2025-128375　ファナック株式会社他
システム、サーバおよびロボット
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-128375/11/ja
【背景技術】（抜粋）
従前より、例えば、かご状の箱にバラ積みされたワークを、ロボットのハンド部により把持して運搬するロボットシステムが知られている
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
複数のワークの距離画像から、取り出すワークを抽出する設定が適切でなかったり、ロボットの動作プログラムが適切に作成されないと、ロボットがワークを取り出して運搬する際の成功率が低下する。・・・ロボットの最適な動作を人間の介在無しに学習できる
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特開2025-127928　ＳＢ Ｉｎｔｕｉｔｉｏｎｓ株式会社
対話システム、プログラム、および制御方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-127928/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
対話システムは、・・・モデルが大規模であるほど計算時間がかかるため、応答生成に時間がかかると言う問題が存在する。
【課題を解決するための手段】（抜粋、「前記」省略）
第１ユーザ発話が終了するまでに、言語モデルを用いて、・・・第１予測ユーザ発話と、・・・第２予測ボット発話と、の対を・・・生成する予測発話生成部と、第１ユーザ発話の終了後、・・・第１ユーザ発話との類似度を測定する類似度測定部と、・・・最大類似度を測定したときの第１予測ユーザ発話の対とされた第２予測ボット発話を、第２ボット発話として特定する発話特定部とを備える。」

２０２５年９月１日公開
「特開2025-127414　株式会社ＴＩＭＥＷＥＬＬ
業務分解システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-127414/11/ja
【課題を解決するための手段】（抜粋）
本発明に係る業務分解システムによれば、ユーザが、自身が抱えている業務の整理ができておらず、どんな業務を業務分解することで作業効率を高めることができるのかが分かっていない状態でも、システムからの質問に従い回答をするだけで、高い正確性を持つ形で実行可能な複数のタスクへと業務分解することが可能となる。
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特開2025-127413　ＴｈｉｎｋＸ株式会社
発話終端検出を不要とする音声対話システム、Ｗｅｂサイト埋め込み型音声対話Ｑ＆Ａシステム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-127413/11/ja
【背景技術】（抜粋）
例えばホームスピーカー製品に内蔵される音声対話システムでは・・・発話終端を検出する必要がある。・・・原始的には無音区間をカウントし、その持続時間が閾値を超えたとき終端と判断する方法から始まり・・・機械学習モデルを訓練することで検出性能を向上させる方法がある。
【発明の効果】（抜粋）
本発明では、・・・発話終端検出処理にかかる遅延をゼロにする。発話終端検出が占める割合はこの中でも３０％～５０％前後に達することがあり、これを削減することで全体の遅延は大幅に短縮され、応答速度は大幅に向上する。」

２０２５年８月２９日公開
「特開2025-126909　ファナック株式会社
ロボット作業のための視覚ポーズ推定の学習
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-126909/11/ja
【背景技術】（抜粋）
ある部品の別部品への差し込み等、公差が厳しいタイプの組立作業は、ロボットが行うことはまだ難しい。・・・把持及び固定の両方の不確実性に起因する、部分的に僅かな偏差のため、ロボットは、部品をその公称配置位置に単に移動させることができず・・・
【課題を解決するための手段】（抜粋）
カメラは、・・・作業シーンの訓練画像を提供する。各画像について、目標ポーズに対するツール中心点の相対ポーズが記録される。・・・推測されたポーズと相対ポーズとの間の差分を最小化するようにニューラルネットワークを訓練する
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特開2025-126611　国立大学法人広島大学
フルエンスマップの推定方法および推定モデルの生成方法、学習済モデル、フルエンスマップの推定システム、制御プログラムおよび記録媒体
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-126611/11/ja
【背景技術】（抜粋）
治療対象部位に線量を集中させ周囲の正常部位の線量を低減可能な方法が注目されている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
線量分布マップは、照射装置による照射条件の設定に直接用いることはできない。照射装置による照射条件を設定するためには、線量分布マップに基づくフルエンスマップを作成する必要がある。
【発明を実施するための形態】（抜粋）
放射線のフルエンスとは、単位面積を通過する放射束または放射線エネルギーの時間的積分値を示す。」

２０２５年８月２８日公開
「特開2025-126137　三洋化成工業株式会社
情報処理システム、情報処理方法、制御プログラム、記録媒体
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-126137/11/ja
【背景技術】（抜粋）
コーヒー豆を販売する店舗では、例えばコーヒー豆を直接客に手渡したり、コーヒー豆から実際に抽出されたコーヒー飲料を客に試飲させたり、コーヒー飲料の匂いおよび味などの特徴に関する説明が行われたりする。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
ガスクロマトグラフィーなどの専門的な機器を用いれば、コーヒー飲料に含まれる成分を特定することは可能である。しかし、このような分析結果と、消費者の嗜好とが必ずしも一致するとは限らない。
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特開2025-126090　メタデータ株式会社
ＲＡＧ装置・方式における生成ＡＩ用プロンプト生成装置および方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-126090/11/ja
【背景技術】（抜粋）
汎用の生成ＡＩは、「うちの総務の外線番号なんだったっけ？」のような質問文にみられる社内知識やローカル情報に回答する能力はもたない。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
例えば社内であれば、総務、法務、経理、開発部門などによって異なる回答スタイルを指示する複数種類のプロンプトを用意すべきである・・・ベクトルデータベースを分割し、プロンプトをも各々に付随するプロンプトに分割・・・データを適切に結合、構成する」

２０２５年８月２７日公開
「特開2025-125425　株式会社タジク他
情報処理システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-125425/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
作品の著作権者たる原作者の許諾を得ていない画像に基づく学習が行われた画像生成モデルが頒布されている。Ｗｅｂサイトのユーザは、対価の支払等の制約を何ら受けることなく、かかる無許諾の画像生成モデルを利用する
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
画像生成モデルの学習に用いられた各画像の原作者には、画像生成モデルによる画像生成（・・・）について対価が還元されるべきである。・・・各原作者に対して還元すべき対価の算出は難しい。
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特開2025-125270　国立大学法人 筑波大学
学習装置、判定装置、判定システム、学習方法、判定方法、学習済モデル、プログラム及び学習モデル生成方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-125270/11/ja
【背景技術】（抜粋）
漫才やコントなどの口演の演目の面白さを定量的に評価する技術があった（例えば、特許文献１参照）。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
何かの出来事について面白おかしく話すエピソードトークがある。・・・特許文献１の技術は、演目の面白さを評価するものであり、エピソードトークの話し方が面白いかを判定するものではない。・・・話し方が面白いかを判定可能にする技術を提供する」

２０２５年８月２６日公開
「特開2025-124319　三菱重工業株式会社
モデル生成装置、モデル生成方法、及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-124319/11/ja
【背景技術】（抜粋）
ニューラルネットワークから出力される値と、正解データの値とを比較して、この隔たりを示す損失関数を最小化するように、ニューラルネットワークのパラメータを修正する方法がある。・・・パラメータからなる関数を正則化項として加えることで、入力した学習データに対する過学習を起こすことを防いでいる。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
極小領域の誤差が相対的に過大となったり、誤差が発散したりして、適切に学習させることができず、高精度な機械学習モデルを構築できなくなるおそれがある。」

２０２５年８月２５日公開
「特開2025-123694　中国電力株式会社
停電要求書作成支援装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-123694/11/ja
【背景技術】（抜粋）
従来、発電所や変電所といった電気所の周囲で機器の修繕、取替工事を実施するには、通常、停電を要する停電作業が必要になる。また、この停電作業の実施に際しては、作業時期、内容、停電範囲が記載された停電要求書を事前に申請しなければならない。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
作業者が停電範囲を設定する際の負担を解消可能であり、かつ、作業者が停電作業の実施に際して発生するおそれのあるヒューマンエラーを予め知ることができる
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特開2025-123948　パイオニア株式会社
情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記憶媒体
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-123948/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
配信システムにおいて、・・・コンテンツごとに、その内容に興味があるユーザとそうでないユーザがいることが想定される。よって、一律にニュースコンテンツを配信してしまうと、ユーザにとって興味の無い内容のニュースコンテンツも配信され、ユーザの満足度が十分に得られない場合もある
【課題を解決するための手段】（抜粋）
前記コンテンツの提供先となるユーザ端末の条件である提供先条件を、自然言語処理モデルに前記コンテンツの内容に基づいて決定させて出力させるモデル利用部」

２０２５年８月２２日公開
「特開2025-123494　ＮＴＴ株式会社
生成システム、学習システム、生成方法、学習方法、及びプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-123494/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
従来の機械読解技術はテキストのみを扱っており、文書中におけるテキストの位置や大きさ等の視覚的な情報を扱うことができなかった。このため、複数個のテキストがレイアウトされた文書（例えば、ＨＴＭＬ（略）文書やＰＤＦ（略）文書等）を機械読解により理解する場合、テキストの内容以外の情報はすべて欠落した状態で扱われていた。
【発明の効果】（抜粋）
視覚情報を考慮した機械読解を実現することができる。
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特開2025-122911　株式会社プロテリアル
外れ値検出方法及び装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-122911/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
機械学習に先立ち、学習用データから外れ値を除去することが望まれる。・・・例えば、目的変数の値が平均値±３σの範囲外となるデータを外れ値とする、・・・などの統計的手法が用いられてきた。しかしながら、ばらつきが大きくても外れ値でない場合もあることから、このような方法では、外れ値でないデータまで外れ値として検出しまうおそれがあった。」

２０２５年８月２１日公開
「特開2025-122289　株式会社ＪＶＣケンウッド
捜索装置、捜索方法及び捜索システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-122289/11/ja
【背景技術】（抜粋）
特許文献１には、行方不明者を捜索する際に、行方不明者に一致または類似する人物を含む画像を検索し、これらの画像を捜索情報として用いる行方不明者捜索システムが開示されている。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
過去の画像における捜索対象者の姿と、現時点での捜索対象者の姿とが変わっている場合に、捜索対象者を発見するのに長時間を要している。
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特開2025-122320　株式会社東芝
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-122320/11/ja
情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
【背景技術】（抜粋）
テストシナリオとは、ＡＰＩが期待通りに機能するかを確認するための一連の手順及びテストケースなどである。
【発明を実施するための形態】（抜粋）
自然言語処理技術の援用が視野に入ってきている。自由記述の内容を解析し、ＯｐｅｎＡＰＩで表現しきれないＡＰＩ仕様を特定することが期待できる。さらに生成ＡＩでは世の中のＡＰＩ設計のベストプラクティスや慣習に習ったＡＰＩ仕様の解釈を行える点にも期待がある。」

２０２５年８月２０日公開
「特開2025-121526　トヨタ自動車株式会社
車線逸脱意図推定装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-121526/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　特許文献１には、レーン逸脱抑制の実行中にレーン変更の意図があると判定されることを条件としてレーン逸脱抑制機能を非作動状態とする運転支援装置について記載されている。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
　学習済みの機械学習モデルを用いることにより、・・・自車両の運転者が車線逸脱意図を有するか否かを予測する予測部」

２０２５年８月１９日公開
「特開2025-121093　トヨタ自動車株式会社
推薦システム、推薦方法及び推薦プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-121093/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　人工知能を有したレコメンド手段が、あらかじめ入力されたユーザの嗜好情報と、入力されたユーザの現在のシチュエーション情報と、ユーザ端末の現在地情報とに基づいて移動手段情報を考慮して目的地情報を絞り込む。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
　推薦された場所がユーザの好みに合っているかユーザの選択結果でしかわからなかった。ユーザが選択しなかった結果は、・・・推薦アルゴリズムが悪いとは限らず、ＵＩ（User Interface）等が悪い場合がある。
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特開2025-121072　株式会社日立製作所
計算機システム及びパラメータ探索支援方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-121072/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　有償の生成ＡＩでは、入力テキストのトークン数に応じて費用が発生する。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
　１００トークンのテキストである１００００個の文書を要約するタスクを考える。・・・一度に入力できるトークン数に上限があるため、前述のタスクをそのまま生成ＡＩに実行させることは困難である。
【発明の効果】（抜粋）
　自然言語処理モデル（生成ＡＩ）の利用を含む複数の処理から構成されるタスクの各処理のパラメータを低コストで探索する」

２０２５年８月１８日公開
「特開2025-120789　キヤノンメディカルシステムズ株式会社他
画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-120789/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　機械学習による画像認識やクラス分類を行う場合、様々なパターンのデータを教師データとして学習することが、認識精度や分類精度の向上に寄与すると知られている。非特許文献１では、・・・クラス間の決定境界を補間したパターンの画像を生成することで、検出精度を向上させる
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
　非特許文献１では合成する画像間の位置関係が考慮されておらず、例えば病変の擬似画像生成において、画像をそのまま重ねても臓器外の領域が合成される可能性があり・・・」

２０２５年８月１５日公開
「特開2025-119824　国立研究開発法人情報通信研究機構
モデル生成方法及び推論プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-119824/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　多様な個人に向けてコンテンツをどのように最適化すればよいかという問題は、例えば、教育、娯楽、宣伝、政策等の多岐にわたる分野において重要とされる課題である。・・・計測された脳活動を解析することで、知覚された意味内容を推定する推定方法が提案されている。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
　取得された前記眼球関連データを用いて、推論モデルの機械学習を実施するステップ」

２０２５年８月１４日公開
「特開2025-119360　株式会社 カロリアジャパン
生体の特定部分計量方法、生体の特定部分計量装置及び学習済みモデル
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-119360/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
　例えば、生体として殻付の海胆の場合で説明すると、特定部分としての食用の生殖巣を、殻を割って取り出す前にその重量を知りたいような場合、従来技術では、物質の重量は計量できるとしても、この特定部分としての生殖巣の計量はできない。
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特開2025-119409　学校法人金沢工業大学
画像拡大表示システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-119409/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　Webサイト、タブレット端末、スマートフォンなどの画面上に識別困難な文字や画像が現れたとき、ユーザーが視線を停留させると当該箇所を自動的に拡大させて表示させる
【発明の効果】（抜粋）
　停留が終了するまで結果を待っていてはタイムリーな拡大を行えない。・・・幾つかの注視点の結果を犠牲にしてでもユーザーにとって満足がいく形で、注視点全体で一律の文字拡大の判断基準を導出する」

２０２５年８月１３日公開
「特開2025-119052　エンゼルグループ株式会社
チップ認識システム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-119052/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　バカラゲームなどのゲームでは、複数のチップを積み重ねることによって賭けが行われる。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
　積み重ねられたチップの枚数を判定する第１人工知能装置を少なくとも含む複数のチップ判定装置と、・・・異なる枚数の判定結果が得られた場合に、正解チップ枚数を決定する第２人工知能装置と、を備えたチップ認識システム」

２０２５年８月１２日公開
「特開2025-117381　富士フイルム株式会社
情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-117381/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　学習データとして、医用画像に対して・・・アノテーションを大量に用意する必要がある。アノテーションとは、例えば、医用画像における病変及び構造物の位置、並びに、その性状及び診断に関する分類の情報を指し示すものである。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
　付帯情報が付帯された画像を、構造化データに変換し、構造化データに対してアノテーション情報を付与し、・・・入力を構造化データとし、出力をアノテーション情報とする学習モデルを学習させる。
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特開2025-117322　株式会社デンソーテン
レイアウト図を作成するための装置、方法及びそのためのプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-117322/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　製品の製造工程を自動化する技術であるファクトリーオートメーション（Factory Automation（FA））は、さまざまな機器を組み合わせて実現される。
【課題を解決するための手段】（抜粋）
　レイアウト図に関する指定・・・に含まれる複数の要素を判定して、各要素の識別子を・・・グリッド上の１又は複数のセルに配置したレイアウト図データの生成を生成AIモデルに要求する」

２０２５年８月８日公開
「特開2025-116625　株式会社ブリヂストン
非空気入りタイヤ設計装置、方法およびプログラム
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-116625/11/ja
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
　エアレスタイヤなどの非空気入りタイヤを設計する際に、・・・タイヤをモデル化してタイヤ性能を模擬する場合、・・・試行錯誤を繰り返して処理するので膨大な処理時間が要求される。
【発明を実施するための形態】（抜粋）
　数理計画法により制約条件を満たしながら現在の目的関数を最小に近づける設計変数の変化量を予測する。・・・既存の設計変数とタイヤ性能とを用いてニューラルネットワークを学習することができるため、・・・任意性の少ない変換系を用いることができ、最終的な設計パラメタを適切に決定することができる。」

２０２５年８月７日公開
「特開2025-115956　キヤノン株式会社
画像処理方法、プログラム、及び記憶媒体
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-115956/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　機械学習モデルには、ネットワーク構造や学習方法の違いにより、複数のモデルが存在する。・・・生成モデルは、画像のぼけ補正やデプス推定、アップサンプリング等の回帰タスクにおいても、従来の・・・機械学習モデルよりも高い性能を発揮することが知られている。
【発明の効果】（抜粋）
　機械学習モデルを用いた画像処理において、偽構造の発生を抑制しつつ、高精度な画像処理方法を提供する・・・。
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特開2025-115441　ＫＤＤＩ株式会社
大規模言語モデルを用いて推論回答に対する個人特性の反映を判定するプログラム、装置及び方法
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-115441/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　入力する質問のプロンプトに、回答に対する段階的かつ論理的なステップを指示することによって、大規模言語モデルの推論精度を高めることができる。
【発明が解決しようとする課題】（抜粋）
　大規模言語モデルは、思考や感情のような「人間の心理プロセスの再現」のタスクについて、推論精度に限界があると言われている。・・・発明者らは、大規模言語モデルに、認知心理学的な質問に対する回答を推論する際に、・・・ユーザの個人特性に沿ったものとなるように、回答を推論する過程を外部から修正することができないか、と考えた。」

２０２５年８月６日公開
「特開2025-115376　株式会社ＮＴＴドコモ
データ拡張方法、データ拡張装置及びコンピュータプログラム製品
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-115376/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　ディープラーニングモデルのトレーニングは大量のラベル付きデータに依存し、ラベル付きデータの不足やデータの分布の不均衡によりディープラーニングモデルの性能低下の問題が発生してしまうことが多い。データ拡張（Ｄａｔａ Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）は、トレーニングデータを自動的に拡張する技術であり、・・・
【発明の効果】（抜粋）
　データ生成条件を、人手による定義やラベル付けを行うことなく自動的に生成することができ、自動的に生成されたデータ生成条件に基づいて、入力データから出力データを生成する・・・
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特開2025-115095　Ａｓｔｅｍｏ株式会社
画像処理装置
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-2025-115095/11/ja
【背景技術】（抜粋）
　ステレオカメラは、２つのカメラで撮影された画像の視差を求め、その視差を距離に変換する。・・・ステレオマッチング処理方式で算出された視差の信頼度を算出して信頼度が低い視差を他の方式で算出した疑似視差と合成するという方式が・・・提案されている。
【発明の効果】（抜粋）
　認識処理に必要とされる領域の信頼度が低下すると判断される場合は、・・・ニューラルネットワーク処理により視差を生成する・・・」